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ITER RH : les big data au service du recrutement
Le Projet
Réduire le nombre de postes non pourvus en France
Notre vision
Le « Big Data » appliqué à l'emploi représente un levier considérable pour la compréhension du marché de l'emploi, une optimisation des systèmes de mise en relation, et une meilleure adéquation entre formation et emploi. À travers ce programme de R&D nous allons encore améliorer nos services pour nos clients et nous allons contribuer à fluidifier le marché de l'emploi.
ITER RH
ITER RH fait partie des 12 projets sélectionnés par le Commissariat général à l’investissement dans le cadre du Programme d’Investissements d’Avenir (PIA) pour leur fort potentiel de croissance. Ces projets de recherche et développement particulièrement innovants ont pour ambition de contribuer à faire de notre pays un grand acteur du numérique. Le Big Data appliqué à l’emploi modifie profondément notre façon de postuler et impacte toutes les entreprises dans leurs recrutements. Les nouveaux services créés seront proposés aux candidats, aux entreprises et aux institutionnels.
Big Data et RH
Les grandes transformations des 15 dernières années dans le domaine des RH (arrivée d'internet, développement des systèmes d'information dans les RH, technologies de matching, réseaux sociaux, etc...) ont permis de faciliter la mise en relation dans l'emploi et ont contribué à fluidifier en partie le marché du recrutement tout comme la mobilité interne au sein des entreprises.
Ces transformations ont également contribué à numériser des milliards d’informations relatives à l’emploi dans le monde. La plupart des CV sont désormais numériques, les processus de recrutement « papier » se font de plus en plus rares. Des centaines de millions de CV et de profils professionnels sont désormais accessibles en permanence sur internet, dans le monde entier. Parallèlement, des millions d'offres d'emploi y sont diffusées. Les éditeurs de logiciels RH, comme TalentSoft, stockent quant à eux des centaines de millions de données sur les postes, les profils et les compétences au sein des entreprises. Ces données sont largement inexploitées, alors qu'elles recèlent une mine d'information sur les opportunités de mises en relation et d'amélioration des systèmes de matching et de gestion des compétences.
Par exemple, à travers l'analyse des parcours professionnels disponibles dans les CV, il est possible d'identifier de nombreuses passerelles entre postes, compétences, entreprises... mais celles-ci ne sont pas répertoriées aujourd'hui. Il est aussi possible d'identifier les pénuries et les besoins en formations. Il est également possible d'identifier des nouvelles compétences et métiers non répertoriés dans un marché en perpétuelle mutation. Enfin, les comportements de navigation des dizaines de millions d'utilisateurs qui se connectent tous les jours aux réseaux sociaux ou aux sites emploi peuvent révéler de multiples informations relatives à la dynamique de l'emploi et aux logiques de matching.
La fusion de l’ensemble des informations de marché, disponibles et exploitées en masse, va permettre de faire sauter de multiples verrous du marché de l’emploi.
A travers ITER RH, projet d’une durée totale de 36 mois, nous proposons de réaliser une plateforme logicielle permettant d’exploiter ces milliards d’informations afin d’améliorer de manière importante les systèmes de recrutement.
Les Objectifs
Nous allons faire évoluer les technologies du recrutement en ligne grâce au big data
Matching
Amélioration des algorithmes
Identification de nombreuses règles de matching encore non répertoriées à partir du grand volume de données accessibles, reflétées dans les parcours professionnels. Ces règles font progresser considérablement la connaissance du marché de l'emploi.
Trajectoires
Analyse prédictive des évolutions de carrières
Nouveaux services à destination des candidats, des entreprises et des institutionnels, issus de l'interprétation des informations sur l'emploi: moteurs de recommandations basés sur des référentiels et des librairies métier élargis, passerelles emploi identifiées grâce à des approches de crowd sourcing...
Fluidification
Optimisation des échanges RH
Première étape d'interopérabilité entre systèmes d'information emploi, spécifiquement dans le cadre du placement des demandeurs d'emploi. S'inscrit dans le projet Transparence du marché du Travail (TMT) de Pôle Emploi
Sémantique
Analyse du contenu des offres et CV
Développement de technologies d'analyse textuelles dédiées aux CV et aux offres, couplées avec le linked-data, afin de réaliser des référentiels dédiés au recrutement. Ces référentiels sont l'un piliers de la mise en relation des profils et des offres.
Les partenaires
Meteojob
Le matching dans l'emploi
1er site de matching en France (depuis 2007), Meteojob a construit un savoir-faire et une avance importante dans cette technologie et fait partie des 10 opérateurs dans le monde capables de transformer ce marché dans les années à venir. En quelques années, avec 3 millions de visiteurs uniques par mois (Médiamétrie), Meteojob s'est hissé parmi les premiers opérateurs du marché en France et connaît une forte croissance.
TalentSoft
Leader européen de la gestion des talents
L’application de gestion des talents Talentsoft est une suite logicielle flexible et globale, s’appuyant sur la puissance du Cloud, qui permet aux collaborateurs, managers et RH de développer ensemble tous les talents.
QWAM Content Intelligence
Spécialiste de l'information non-structurée
Depuis sa création en 2003, Qwam s’applique à résoudre les problématiques de contenus informationnels liées à l’internet. La multiplication des sources et des flux d’information exigent de nouvelles approches pour l’accès à l’information web ou intranet. La gestion des flux d’information, les solutions de veille et d’e-réputation, les moteurs de recherche personnalisés, la gestion de contenus et de connaissances, l'enrichissement de contenus sont parmi les solutions que vous propose Qwam.
Eptica-Lingway
Editeur spécialisé dans les technologies cognitives
au service des professionnels des ressources humaines.Eptica-Lingway réunit des spécialistes des technologies cognitives et en particulier du traitement du langage naturel qui développent des composants sémantiques d’analyse et de recherche spécialisés dans les Ressources Humaines.
Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Le LIP6, Unité Mixte de Recherche de l'Université Pierre et Marie Curie et du Centre National de la Recherche Scientifique, UMR 7606 UPMC - CNRS, est un laboratoire de recherche en informatique se consacrant à la modélisation et la résolution de problèmes fondamentaux motivés par les applications, ainsi qu'à la mise en oeuvre et la validation des solutions au travers de partenariats académiques et industriels.
Labels et financeurs
Le projet ITER RH a été labellisé par le Pôle de Compétitivité Cap-Digital, il est financé par BPIfrance dans le cadre du Programme Investissement d'Avenir
Contact
N'hésitez pas à nous contacter pour toute question ou remarque sur ce projet.
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