Le « Big Data » appliqué à l'emploi représente un levier considérable pour la compréhension du marché de l'emploi, une optimisation des systèmes de mise en relation, et une meilleure adéquation entre formation et emploi. À travers ce programme de R&D nous allons encore améliorer nos services pour nos clients et nous allons contribuer à fluidifier le marché de l'emploi.

ITER RH fait partie des 12 projets sélectionnés par le Commissariat général à l’investissement dans le cadre du Programme d’Investissements d’Avenir (PIA) pour leur fort potentiel de croissance. Ces projets de recherche et développement particulièrement innovants ont pour ambition de contribuer à faire de notre pays un grand acteur du numérique. Le Big Data appliqué à l’emploi modifie profondément notre façon de postuler et impacte toutes les entreprises dans leurs recrutements. Les nouveaux services créés seront proposés aux candidats, aux entreprises et aux institutionnels.

Les grandes transformations des 15 dernières années dans le domaine des RH (arrivée d'internet, développement des systèmes d'information dans les RH, technologies de matching, réseaux sociaux, etc...) ont permis de faciliter la mise en relation dans l'emploi et ont contribué à fluidifier en partie le marché du recrutement tout comme la mobilité interne au sein des entreprises.

Ces transformations ont également contribué à numériser des milliards d’informations relatives à l’emploi dans le monde. La plupart des CV sont désormais numériques, les processus de recrutement « papier » se font de plus en plus rares. Des centaines de millions de CV et de profils professionnels sont désormais accessibles en permanence sur internet, dans le monde entier. Parallèlement, des millions d'offres d'emploi y sont diffusées. Les éditeurs de logiciels RH, comme TalentSoft, stockent quant à eux des centaines de millions de données sur les postes, les profils et les compétences au sein des entreprises. Ces données sont largement inexploitées, alors qu'elles recèlent une mine d'information sur les opportunités de mises en relation et d'amélioration des systèmes de matching et de gestion des compétences.

Par exemple, à travers l'analyse des parcours professionnels disponibles dans les CV, il est possible d'identifier de nombreuses passerelles entre postes, compétences, entreprises... mais celles-ci ne sont pas répertoriées aujourd'hui. Il est aussi possible d'identifier les pénuries et les besoins en formations. Il est également possible d'identifier des nouvelles compétences et métiers non répertoriés dans un marché en perpétuelle mutation. Enfin, les comportements de navigation des dizaines de millions d'utilisateurs qui se connectent tous les jours aux réseaux sociaux ou aux sites emploi peuvent révéler de multiples informations relatives à la dynamique de l'emploi et aux logiques de matching.

La fusion de l’ensemble des informations de marché, disponibles et exploitées en masse, va permettre de faire sauter de multiples verrous du marché de l’emploi.

A travers ITER RH, projet d’une durée totale de 36 mois, nous proposons de réaliser une plateforme logicielle permettant d’exploiter ces milliards d’informations afin d’améliorer de manière importante les systèmes de recrutement.